美国特种车辆制造巨头豪士科将AI炒作转化为可衡量的业务价值的实战经验

在当前的AI热潮中，美国特种车辆制造巨头豪士科的CIO Anu Khare认为，将商业价值置于技术之前才是最有价值的做法，他正以此构建一个框架，以实现AI驱动的可持续影响。

AI领域纷繁复杂，放眼望去，企业高管们都在承受着“抓紧时机”的压力，供应商们承诺有神奇效果，炒作周期引诱企业追逐每一个看似诱人的新事物，但对于豪士科的CIO Anu Khare来说，前进的道路却出奇地平静，甚至务实。他解释说，当你专注于商业机会时，技术问题自然会迎刃而解。他还补充道，目标并非追求市场上的每一款AI工具，而是与企业合作，解决真正重要的问题。

对于这家拥有108多年创新历史的《财富》500强工业科技公司来说，这一观点令人耳目一新。豪士科的业务覆盖多个市场，从机场登机桥、垃圾车、消防车和美国邮政服务车辆，到定义未来作业现场的伸缩臂叉装车和剪式升降机。公司在全球拥有1.8万名员工，其战略以创新、服务和进步为核心。

AI：战略杠杆

在创新支柱下，豪士科正投资于自主性、连通性和电气化，而AI则占据核心地位，因为Khare认为AI既是产品差异化因素，也是业务推动力。

他补充说，AI并非公司为了加快流程而简单附加的东西，相反，豪士科深入思考AI在其产品中的应用，以及公司如何开展业务。前者包括CartSeeker技术，该技术利用计算机视觉(一种使计算机能够识别和解读图像和视频的AI类型)来识别垃圾桶，并将联网智能直接嵌入豪士科的下一代车辆中，后者则专注于应用AI，使供应链更具预测性、制造更高效、售后市场销售更有利可图。

AI价值创造的四大支柱框架

豪士科方法的核心是一个由四部分组成的AI战略，该战略为价值创造带来了结构和纪律性。

首先，Khare阐述了AI范围的重要性。豪士科并未将AI视为单一技术，而是将其视为一个组合，结合了机器学习(ML)、RPA机器人、生成式AI、现成应用程序和分析模型，以实现任务自动化并改进决策，其次是AI技术。豪士科利用Azure和Databricks等可扩展云平台，有意避免构建庞大的数据湖或数据仓库，而是根据价值主张使基础设施具有可扩展性，注重敏捷性而非单纯追求规模。

第三大支柱是AI优先级与聚焦，这是价值最为凸显的环节。作为公司战略规划流程的一部分，豪士科每年都会与业务部门和职能部门联合举办研讨会，以确定最具影响力的机会。业务领导分享他们面临的问题，IT部门则提出可行性方案，然后他们共同评估潜在价值。Khare表示，如果一个业务部门告诉他们，解决某个特定问题能带来数百万的收益，他们就会提前记录下来，交付解决方案，然后将实际结果与预测进行比较。

最后是价值衡量，项目部署后，IT部门会与财务团队合作，计算业务成果中有多少可以合理地归因于AI，而非人类决策。Khare强调，AI是在增强人类能力，而非取代人类，当人们仍在承担大部分繁重工作时，将所有价值都归功于AI是错误的。

案例分析：提升售后市场销售额

一个有力的案例来自将售后市场销售额增长至营收30%的战略目标，为了实现这一目标，他们需要重新思考服务零部件的供应情况，以在24小时内实现交付，同时不增加库存成本。

通过其AI框架，豪士科分析了零部件的需求模式、现有仓库容量和客户距离，以确定在哪些地点储备哪些零部件，从而优化供应并减少浪费。结果实现了更快的交付、更满意的客户和可观的营收增长。Khare表示，这正是AI的闪光点所在，它并非简单地实现任务自动化，而是能够支持更明智、更快速的决策，从而推动业务绩效的提升。

培养AI素养与信任

Khare将文化变革和治理作为豪士科AI之旅的核心，2025年，公司举办了八期AI素养系列讲座，吸引了1200多名渴望了解AI如何应用于自身角色的团队成员。例如，按需数字培训对现场课程进行了补充，使AI教育在整个组织内普及。据Khare称，持续的AI教育对于建立信任和参与度至关重要。

由IT、法律、网络安全和业务领导组成的AI赋能委员会也定期召开会议，以应对风险、加速采用并优先投资，该团队还跟踪模型使用情况和准确性，并在采用滞后时进行干预。Khare解释说，信任是双向的，因为他们会衡量模型是否被使用以及性能如何，并在采用情况不理想时进行坦诚对话。他补充说，这种程度的参与有助于与企业建立持久的信誉。

AI价值的二八法则

展望未来，Khare认为AI将无缝融入工作流程，从ERP系统到日常决策，而非作为一个独立工具运行。他对其他CIO的建议是，专注于创造80%价值的20%的举措，并始终专注于业务问题和机遇。Khare警告不要陷入生成式AI的狂热之中，敦促同行从最重要的事情入手，让技术随之而来。